通过 GEO / AIEO 检测了解页面是否更适合被 AI 搜索发现、理解与引用。
把功能说明整理成简短、易扫读的流程。
先展示核心结果，减少冗长开场。
说明功能如何转成任务、报告或下一步。
让执行者、客户和相关方都能快速读懂。
传统 SEO 解决的是抓取、收录和排名基础，AI 搜索优化更关注页面是否容易被理解、提炼和引用。这项能力会围绕页面结构、内容组织、信任信号和可引用性，帮助团队识别真正影响 AI 搜索表现的问题。
检查抓取、索引、规范链接、sitemap 覆盖等基础条件，确保页面能被搜索系统稳定发现。
检查页面是否有清晰摘要、列表、表格、FAQ 和分节结构，让关键信息更容易被引用。
检查作者、更新时间、组织信息和来源覆盖等信号，帮助页面建立更稳定的信任基础。
检查 llms.txt、页面结构和内容组织方式，提升机器读取与理解效率。
系统不会只告诉你哪里不好，还会给出优先修复项、中长期修复项和适合团队推进的行动方案，方便直接进入执行。
传统 SEO 更关注抓取、收录和排名基础，AI 搜索优化更关注页面是否容易被理解、提炼和引用。
主要会检测可发现性、引用就绪度、可信度与时效性，以及 LLM 就绪度。
会。除了准备度得分，还会提供优先快修项、中长期修复项和执行建议。